Estymacja zapotrzebowania na moc w czasie quasi-rzeczywistym, na obszarze sieci średniego napięcia, w warunkach ograniczonej obserwowalności

Main Article Content

T. Pakulski, L. Bronk

Abstract





W artykule zaprezentowano możliwości praktycznego wykorzystania dostępnych pomiarów w celu estymacji w czasie quasi-rzeczywistym zapotrzebowania na moc czynną (P) i bierną (Q), na wybranym obszarze sieci średniego napięcia (SN), w warunkach ograniczonej obserwowalności. Do celów estymacji chwilowego zapotrzebowania odbiorców na moc wykorzystywano prognozy obciążeń na dobę następną, profile zużycia energii pozyskiwane w trybie offline z liczników bilansujących systemu AMI, pomiary poboru mocy P i Q w wybranych punktach transformacji SN/nn (stacji referencyjnych) oraz pomiary meteorologiczne. Do budowy modelu prognostycz-nego wykorzystano metody sztucznej inteligencji oparte na sieciach neuronowych zawartych w środowisku obliczeniowym MATLAB. Opracowana metoda szacowania zapotrzebowania na moc i estymacji stanu pracy sieci dystrybucyjnej została wykonana w ramach projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększania bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”. Zadanie było finansowane w ramach Programu GEKON przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej (NFOŚiGW) i realizowane przy współudziale ENERGA-OPERATOR SA, Uniwersytetu Zielonogórskiego i Instytutu Energetyki Oddział Gdańsk.










 



Article Details

How to Cite
T. Pakulski, L. Bronk. (2018). Estymacja zapotrzebowania na moc w czasie quasi-rzeczywistym, na obszarze sieci średniego napięcia, w warunkach ograniczonej obserwowalności. Acta Energetica, (04), 75–80. https://doi.org/10.52710/ae.134
Section
Articles

References

Wasilewski J., “Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych” [Practical aspects of static estimation of the operation state of power distribution grids in domestic conditions], Rynek Energii, No. 2 (105), 2013.

Al-Wakeel A., Wu J., Jenkins N., “State estimation of medium voltage distribution networks using smart meter measurements”, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom, 2016.

“Budowa lokalnego obszaru bilansowania (LOB) jako elementu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”, zadanie 2, podzadanie 2.2, Raport zawierający ogólną metodykę doboru parametrów elementów LOB [Development of a local balancing area (LBA) as an element of increasing the security and energy efficiency of the distribution system operation, task 2, sub-task 2.2. Report on the general methodology of LBA parameters’ selection], Institute of Power Engineering, Gdansk Division Gdańsk 2016.

“Budowa lokalnego obszaru bilansowania (LOB) jako elementu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”, zadanie 3, podzadanie 3.1, Raport zawierający ogólną metodykę doboru parametrów elementów LOB [Development of a local balancing area (LBA) as an element of increasing the security and energy efficiency of the distribution system operation, task 3, sub-task 3.1. Development of parametrised models of VPP elements], Institute of Power Engineering, Gdansk Division Gdańsk 2016.